Pengertian Quantum Computing

Kita pasti pernah mendengar istilah Quantum Computing dalam dunia teknologi, namun hanya sekedar definisi atau pengertian sekilas tentangnya. Dalam artikel ini saya mencoba untuk memberikan sekilas informasi tentang Quantum Computing beserta algoritma yang digunakan dan penerapannya dalam kehidupan.

Komputer Quantum adalah perangkat komputasi yang menggunakan langsung fenomena kuantum mekanik , seperti superposisi dan belitan , untuk melakukan operasi pada data. Quantum komputer berbeda dari komputer digital berdasarkan transistor . Komputer digital membutuhkan data yang akan dikodekan menjadi digit biner ( bit ) , yang masing-masing selalu dalam salah satu dari dua kemungkinan yang pasti ( 0 atau 1 ) , komputasi kuantum menggunakan qubit ( quantum bit ) , yang terdapat dalam superposisi kemungkinan. Sebuah model teoritis adalah mesin Turing quantum , juga dikenal sebagai komputer kuantum universal. Quantum komputer berbagi kesamaan teoritis dengan komputer non – deterministik dan probabilistik. Bidang komputasi kuantum pertama kali diperkenalkan oleh Yuri Manin pada tahun 1980 dan Richard Feynman pada tahun 1982 . Sebuah komputer kuantum dengan perputaran sebagai bit kuantum juga diformulasikan untuk digunakan sebagai kuantum ruang-waktu pada tahun 1969 .

Belitan adalah istilah yang digunakan dalam teori kuantum untuk menggambarkan cara bahwa partikel energi / materi dapat menjadi berkorelasi untuk berinteraksi satu sama lain terlepas dari seberapa jauh mereka. Beberapa partikel, seperti foton , elektron , atau qubit yang telah berinteraksi dengan masing-masing lainnya mempertahankan jenis koneksi dan dapat dijerat dengan saling berpasangan , dalam proses yang dikenal sebagai korelasi . Dapat mengetahui keadaan spin dari satu partikel terjerat, apakah arah spin adalah naik atau turun, memungkinkan seseorang untuk mengetahui bahwa spin pasangannya adalah dalam arah yang berlawanan adalah hal yang dapat dilakukan. Dalam fenomena superposisi, partikel diukur tidak memiliki arah spin tunggal sebelum diukur , tetapi secara bersamaan terdapat di kedua spin – up dan spin -down. Keadaan spin partikel yang diukur diputuskan pada saat pengukuran dan dikomunikasikan kepada partikel berkorelasi , yang sekaligus mengasumsikan arah spin yang berlawanan dengan yang ada pada partikel yang diukur. Belitan kuantum memungkinkan qubit yang dipisahkan oleh jarak yang luar biasa untuk berinteraksi satu sama lain sesegera mungkin , dalam komunikasi yang tidak terbatas pada kecepatan cahaya . Tidak peduli seberapa besar jarak antara partikel berkorelasi , mereka akan tetap terjerat selama mereka terisolasi.

Dalam komputasi kuantum dan model sirkuit kuantum perhitungan , gerbang kuantum adalah sirkuit kuantum dasar operasi pada sejumlah kecil qubit. Mereka adalah blok bangunan sirkuit kuantum , seperti gerbang logika klasik adalah untuk sirkuit digital konvensional . Tidak seperti banyak gerbang logika klasik dan logika kuantum gerbang reversibel. Namun, komputasi klasik dapat dilakukan dengan hanya menggunakan gerbang reversibel . Sebagai contoh, reversibel gerbang Toffoli dapat melaksanakan semua fungsi Boolea . Gerbang ini memiliki kuantum langsung, menunjukkan bahwa sirkuit kuantum dapat melakukan semua operasi yang dilakukan oleh sirkuit klasik . Quantum gerbang logika diwakili oleh matriks kesatuan. Gerbang kuantum yang paling umum beroperasi pada ruang-ruang satu atau dua qubit, seperti biasa gerbang logika klasik beroperasi pada satu atau dua bit . Ini berarti bahwa sebagai matriks , gerbang kuantum dapat dijelaskan oleh 2 × 2 atau 4 × 4 matriks kesatuan.

Algoritma Shor merupakan algoritma yang digunakan, dinamai oleh  matematikawan Peter Shor. Adalah sebuah algoritma kuantum ( algoritma yang berjalan pada sebuah komputer kuantum ) untuk integer faktorisasi yang dirumuskan pada tahun 1994 untuk memecahkan masalah berikut : Mengingat integer N untuk menemukan faktor-faktor prima. Pada komputer kuantum menjalankan algoritma utuk mencari faktor integer N, algoritma Shor berjalan dalam waktu polinomial ( waktu yang dibutuhkan polinomial dalam log N , yang merupakan ukuran input ). Secara khusus dibutuhkan waktu O ( ( log N ) 3 ) , menunjukkan bahwa masalah faktorisasi integer dapat diselesaikan secara efisien pada komputer kuantum dan dengan demikian dalam BQP kelas kompleksitas. Hal ini lebih cepat dari algoritma klasik yang paling efisien yang telah kita kenal sebelumnya. Bekerja dalam waktu sub – eksponensial – tentang O ( E1.9 ( log N ) 1/3 ( log log N ) 2/3 ) . Efisiensi algoritma Shor adalah efisiensi kuantum Transformasi Fourier dan modular eksponensial oleh squarings berulang. Jika sebuah komputer kuantum dengan jumlah yang memadai qubit nya bisa beroperasi tanpa mengalah terhadap kebisingan dan fenomena decoherence kuantum lainnya , maka algoritma Shor dapat digunakan untuk memecahkan skema kriptografi kunci publik seperti skema RSA yang banyak digunakan. RSA didasarkan pada asumsi bahwa jumlah besar komputasi tidak layak . Sejauh yang diketahui , asumsi ini berlaku untuk klasik ( non – kuantum ) komputer. Namun, algoritma Shor menunjukkan bahwa terdapat ke-efisienan pada komputer kuantum yang ideal, sehingga mungkin layak untuk mengalahkan RSA dengan membangun sebuah komputer kuantum yang besar.

Penerapan Quantum COmputing :

Pada 19 Nov 2013 Lockheed Martin, NASA dan Google semua memiliki satu misi yang sama yaitu mereka semua membuat komputer kuantum sendiri. Komputer kuantum ini adalah superkonduktor chip yang dirancang oleh sistem D – gelombang dan yang dibuat di NASA Jet Propulsion Laboratories. NASA dan Google berbagi sebuah komputer kuantum untuk digunakan di Quantum Artificial Intelligence Lab menggunakan 512 qubit D -Wave Two yang akan digunakan untuk penelitian pembelajaran mesin yang membantu dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mencari set data astronomi planet ekstrasurya dan untuk meningkatkan efisiensi searchs internet dengan menggunakan AI metaheuristik di search engine heuristical. A.I. seperti metaheuristik dapat menyerupai masalah optimisasi global mirip dengan masalah klasik seperti pedagang keliling, koloni semut atau optimasi swarm, yang dapat menavigasi melalui database seperti labirin. Menggunakan partikel terjerat sebagai qubit, algoritma ini bisa dinavigasi jauh lebih cepat daripada komputer konvensional dan dengan lebih banyak variabel. Penggunaan metaheuristik canggih pada fungsi heuristical lebih rendah dapat melihat simulasi komputer yang dapat memilih sub rutinitas tertentu pada komputer sendiri untuk memecahkan masalah dengan cara yang benar-benar cerdas . Dengan cara ini mesin akan jauh lebih mudah beradaptasi terhadap perubahan data indrawi dan akan mampu berfungsi dengan jauh lebih otomatisasi daripada yang mungkin dengan komputer normal

Lalu pada tahun 2000, IBM sudah membuat quantum computer dengan 5 qubits dengan atom sebagai prosesornya. dan D-Wave perusahaan komputer asal Vancouver, Canada merilis kabar bahwa pihaknya telah mampu untuk beroperasi dengan prinsip quantum yang jauh ebih cepat dari komputer yang ada saat ini. Komputer yang diberi nama “Orion” ini, menggunakan teknik cetakan rata yang sistematis, dipadukan dengan sebuah chip niobium superkonduksi dan suhu ultrarendah, dapat mengerjakan 16 qubit. Chip inti harus dingin hingga mendekati titik nol absolut (-125.15ºC), agar supaya dalam proses perhitungannya tetap dalam kondisi kuantum Perusahaan D-Wave menuturkan, bahwa komputer kuantum ini bisa mengoperasikan 64 ribu hitungan secara bersamaan, dan prototipe komputer kuantum yang diperlihatkannya pada 13 Februari 2007 merupakan komputer tipe bisnis yang pertama di dunia, di dalamnya ditanami chip kuantum yang dapat mengoperasikan 16 qubit.

Entanglement  adalah efek mekanik kuantum yang mengaburkan jarak antara partikel individual sehingga sulit menggambarkan partikel tersebut terpisah meski Anda berusaha memindahkan mereka. Contoh dari quantum entanglement: kaitan antara penentuan jam sholat dan quantum entanglement. Mohon maaf bagi yang beragama lain saya hanya bermaksud memberi contoh saja. Mengapa jam sholat dibuat seragam? Karena dengan demikian secara massal banyak manusia di beberapa wilayah secara serentak masuk ke zona entanglement bersamaan.

Quantum entanglement adalah bagian dari fenomena quantum mechanical yang menyatakan bahwa dua atau lebih objek dapat digambarkan mempunyai hubungan dengan objek lainnya walaupun objek tersebut berdiri sendiri dan terpisah dengan objek lainnya. Quantum entanglement merupakan salah satu konsep yang membuat Einstein mengkritisi teori Quantum mechanical. Einstein menunjukkan kelemahan teori Quantum Mechanical yang menggunakan entanglement merupakan sesuatu yang “spooky action at a distance” karena Einstein tidak mempercayai bahwa Quantum particles dapat mempengaruhi partikel lainnya melebihi kecepatan cahaya. Namun, beberapa tahun kemudian, ilmuwan John Bell membuktikan bahwa “spooky action at a distance” dapat dibuktikan bahwa entanglement dapat terjadi pada partikel-partikel yang sangat kecil.

Penggunaan quantum entanglement saat ini diimplementasikan dalam berbagai bidang salah satunya adalah pengiriman pesan-pesan rahasia yang sulit untuk di-enkripsi dan pembuatan komputer yang mempunyai performa yang sangat cepat.

Pada saat ini, model sirkuit komputer adalah abstraksi paling berguna dari proses komputasi dan secara luas digunakan dalam industri komputer desain dan konstruksi hardware komputasi praktis. Dalam model sirkuit, ilmuwan komputer menganggap perhitungan apapun setara dengan aksi dari sirkuit yang dibangun dari beberapa jenis gerbang logika Boolean bekerja pada beberapa biner (yaitu, bit string) masukan. Setiap gerbang logika mengubah bit masukan ke dalam satu atau lebih bit keluaran dalam beberapa mode deterministik menurut definisi dari gerbang. dengan menyusun gerbang dalam grafik sedemikian rupa sehingga output dari gerbang awal akan menjadi input gerbang kemudian, ilmuwan komputer dapat membuktikan bahwa setiap perhitungan layak dapat dilakukan.

Quantum Logic Gates, Prosedur berikut menunjukkan bagaimana cara untuk membuat sirkuit reversibel yang mensimulasikan dan sirkuit ireversibel sementara untuk membuat penghematan yang besar dalam jumlah ancillae yang digunakan.

-  Pertama mensimulasikan gerbang di babak pertama tingkat.

-  Jauhkan hasil gerbang di tingkat d / 2 secara terpisah.

-  Bersihkan bit ancillae.

-  Gunakan mereka untuk mensimulasikan gerbang di babak kedua tingkat.

-  Setelah menghitung output, membersihkan bit ancillae.

-  Bersihkan hasil tingkat d / 2.

Sekarang kita telah melihat gerbang reversibel ireversibel klasik dan klasik, memiliki konteks yang lebih baik untuk menghargai fungsi dari gerbang kuantum. Sama seperti setiap perhitungan klasik dapat dipecah menjadi urutan klasik gerbang logika yang bertindak hanya pada bit klasik pada satu waktu, sehingga juga bisa setiap kuantum perhitungan dapat dipecah menjadi urutan gerbang logika kuantum yang bekerja pada hanya beberapa qubit pada suatu waktu.

Perbedaan utama adalah bahwa gerbang logika klasik memanipulasi nilai bit klasik, 0 atau 1, gerbang kuantum dapat sewenang-wenang memanipulasi nilai kuantum multi-partite termasuk superposisi dari komputasi dasar yang juga dilibatkan. Jadi gerbang logika kuantum perhitungannya jauh lebih bervariasi daripada gerbang logika perhitungan klasik.

Algoritma pada Quantum Computing

Para ilmuwan mulai melakukan riset mengenai sistem kuantum tersebut, mereka juga berusaha untuk menemukan logika yang sesuai dengan sistem tersebut. Sampai saat ini telah dikemukaan dua algoritma baru yang bisa digunakan dalam sistem kuantum yaitu algoritma shor dan algoritma grover. Yang akan dibahas pada postingan ini yaitu Algoritma Shor :

Algoritma Shor, dinamai matematikawan Peter Shor , adalah algoritma kuantum yaitu merupakan suatu algoritma yang berjalan pada komputer kuantum yang berguna untuk faktorisasi bilangan bulat. Algoritma Shor dirumuskan pada tahun 1994.  Inti dari algoritma ini merupakan bagaimana cara menyelesaikan faktorisasi terhaadap bilanga interger atau bulat yang besar.

Efisiensi algoritma Shor adalah karena efisiensi kuantum Transformasi Fourier , dan modular eksponensial. Jika sebuah komputer kuantum dengan jumlah yang memadai qubit dapat beroperasi tanpa mengalah kebisingan dan fenomena interferensi kuantum lainnya, algoritma Shor dapat digunakan untuk memecahkan kriptografi kunci publik skema seperti banyak digunakan skema RSA. Algoritma Shor terdiri dari dua bagian:

1. Penurunan yang bisa dilakukan pada komputer klasik, dari masalah anjak untuk masalah ketertiban -temuan.
2. Sebuah algoritma kuantum untuk memecahkan masalah order-temuan.

Hambatan runtime dari algoritma Shor adalah kuantum eksponensial modular yang jauh lebih lambat dibandingkan dengan kuantum Transformasi Fourier dan pre-/post-processing klasik. Ada beberapa pendekatan untuk membangun dan mengoptimalkan sirkuit untuk eksponensial modular.

Yang paling sederhana dan saat ini yaitu pendekatan paling praktis adalah dengan menggunakan meniru sirkuit aritmatika konvensional dengan gerbang reversibel , dimulai dengan penambah ripple-carry. Sirkuit Reversible biasanya menggunakan nilai pada urutan n ^ 3, gerbang untuk n qubit. Teknik alternatif asimtotik meningkatkan jumlah gerbang dengan menggunakan kuantum transformasi Fourier , tetapi tidak kompetitif dengan kurang dari 600 qubit karena konstanta tinggi.

Implementasi Quantum Computing

Pada 19 Nov 2013 Lockheed Martin, NASA dan Google semua memiliki satu misi yang sama yaitu mereka semua membuat komputer kuantum sendiri. Komputer kuantum ini adalah superkonduktor chip yang dirancang oleh sistem D – gelombang dan yang dibuat di NASA Jet Propulsion Laboratories.

NASA dan Google berbagi sebuah komputer kuantum untuk digunakan di Quantum Artificial Intelligence Lab menggunakan 512 qubit D -Wave Two yang akan digunakan untuk penelitian pembelajaran mesin yang membantu dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mencari set data astronomi planet ekstrasurya dan untuk meningkatkan efisiensi searchs internet dengan menggunakan AI metaheuristik di search engine heuristical. 

A.I. seperti metaheuristik dapat menyerupai masalah optimisasi global mirip dengan masalah klasik seperti pedagang keliling, koloni semut atau optimasi swarm, yang dapat menavigasi melalui database seperti labirin. Menggunakan partikel terjerat sebagai qubit, algoritma ini bisa dinavigasi jauh lebih cepat daripada komputer konvensional dan dengan lebih banyak variabel. 

Penggunaan metaheuristik canggih pada fungsi heuristical lebih rendah dapat melihat simulasi komputer yang dapat memilih sub rutinitas tertentu pada komputer sendiri untuk memecahkan masalah dengan cara yang benar-benar cerdas . Dengan cara ini mesin akan jauh lebih mudah beradaptasi terhadap perubahan data indrawi dan akan mampu berfungsi dengan jauh lebih otomatisasi daripada yang mungkin dengan komputer normal.

Sumber:

https://anggamaulana20.wordpress.com/2014/05/17/quantum-computing-beserta-algoritma-dan-penerapannya/

https://sukasayurasem.wordpress.com/2013/06/28/quantum-entanglement/

Pengertian Komputasi Paralel

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua umum ditemui di kalkulasi numerik untuk menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimia komputasi) dll.

Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. Tidak berarti dengan mesin paralel semua program yang dijalankan diatasnya otomatis akan diolah secara parallel. 

Di dalam komputasi parallel ada yang dinamakan dengan pemrograman parallel. Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan (komputasi paralel), baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam suatu jaringan komputer lebih sering istilah yang digunakan adalah sistem terdistribusi (distributed computing).

Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. Analogi yang paling gampang adalah, bila anda dapat merebus air sambil memotong-motong bawang saat anda akan memasak, waktu yang anda butuhkan akan lebih sedikit dibandingkan bila anda mengerjakan hal tersebut secara berurutan (serial). Atau waktu yg anda butuhkan memotong bawang akan lebih sedikit jika anda kerjakan berdua.

Performa dalam pemrograman paralel diukur dari berapa banyak peningkatan kecepatan (speed up) yang diperoleh dalam menggunakan tehnik paralel. Secara informal, bila anda memotong bawang sendirian membutuhkan waktu 1 jam dan dengan bantuan teman, berdua anda bisa melakukannya dalam 1/2 jam maka anda memperoleh peningkatan kecepatan sebanyak 2 kali.

Parallel processing berbeda dengan multitasking, yaitu satu CPU mengeksekusi beberapa program sekaligus. Parallel processing disebut juga parallel computing. Pada system komputasi parallel terdiri dari beberapa unit prosesor dan beberapa unit memori. Ada dua teknik yang berbeda untuk mengakses data di unit memori, yaitu shared memory address dan message passing. Berdasarkan cara mengorganisasikan memori ini computer parallel dibedakan menjadi shared memory parallel machine dan distributed memory parallel machine.

Adapun proses kerja, pemrosesan paralel membagi beban kerja dan mendistribusikannya pada komputer-komputer lain yang terdapat dalam sistem untuk menyelesaikan suatu masalah. Adapun tipe-tipe Paralelisme adalah sebagai berikut :

1.       Result Paralelisme

Result Paralelisme yang sering disebut sebagai Embarrassingly Parallel atau Perfect Paralel adalah tipe paralelisme dimana komputasinya dapat dibagi menjadi beberapa tugas independen yang mempunyai struktur sama. Data struktur suatu tugas dibagi menjadi beberapa bagian yang berstruktur sama. Contoh tugas yang bisa diselesaikan dengan Result Parallelism adalah Simulasi Montecarlo.

2.       Specialist Paralelisme

Cara kerja Specialist Parallelisme adalah dengan mengerjakan beberapa tugas secara bersamaan pada prosesor yang berbeda . Setiap komputer mengerjakan tugas tertentu. Contohnya penggunaanya adalah pada simulasi pabrik kimia, satu prosesor mensimulasikan proses sebelum reaksi kimia, satu prosesor mensimulasikan reaksi pada tahap awal, dan prosesor lainnya mensimulasikan proses penyulingan hasil, dan seterusnya.

3.       Agenda Paralelisme

Tipe paralelisme ini mempunyai daftar yang harus dikerjakan oleh sistem komputer . Semua komputer yang terdapat pada sistem dapat mengakses daftar tersebut. Pada Model MW (Manager Worker) terdapat pengelompokan komputer menjadi dua yaitu :

a.     Manager : bertugas memulai perhitungan, memonitor kemajuan tugas, melayani permintaan worker. User berkomunikasi dengan sistem komputer melalui komputer yang berfungsi sebagai manager ini.

b.     Worker : mengerjakan tugas-tugas yang diberikan oleh manager. Kerja komputer ini dimulai setelah ada perintah dari manager dan diakhiri oleh manager.

Distributed Processing : Di dalam komputasi parallel ada yang dinamakan dengan pemrograman parallel. Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan (komputasi paralel), baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam suatu jaringan komputer lebih sering istilah yang digunakan adalah sistem terdistribusi (distributed computing).

Pemrosesan terdistribusi merupakan proses pendistribusian pengolahan paralel dalam pemrosesan paralel menggunakan beberapa mesin. Jadi, bisa di bilang kemampuan dari suatu komputer-komputer yang dijalankan secara bersamaan untuk memecahkan suatu masalah dengan proses yang cepat.

Didistribusikan pengolahan paralel menggunakan pemrosesan paralel pada beberapa mesin. Salah satu contoh dari hal ini adalah bagaimana beberapa komunitas memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendedikasikan komputer mereka sendiri untuk memproses beberapa data set yang diberikan kepada mereka oleh server. Ketika ribuan pengguna mendaftar untuk ini, banyak data dapat diproses dalam jumlah yang sangat singkat.

Parallel distributed computing dapat dibentuk dari :

PVM (Parallel Virtual Machine)

Untuk mendukung workstation clusters yang merupakan sebuah perangkat lunak yang mampu mensimulasikan pemrosesan paralel pada jaringan.

MPI (Message-Passing Interface) programming GUI

Untuk parallel computers yang merupakan sebuah mekanisme mengiriman instruksi dan data antara dua proses komputasi yang berbeda yang berada pada komputer berbeda pada sistem sistem paralel. Paket-paket yang mempunyai spesifikasi kebutuhan MPI telah banyak beredar di Internet dan telah dilengkapi dengan LAM/MPI [5] dan MPICH [6]. Paket-paket ini telah dilengkapi dengan fungsi-fungsi yang menggunakan library C dan Fortran. Kemampuan MPI digunakan untuk menginterpretasikan bahasa pemrograman matrik kemampuan dynamic linking dari bahasa tersebut. Fungsi library dari paket MPI dapat digabungkan dengan dynamic extension dengan cara menghubungkan bahasa pemrograman tersebut dengan bahasa C, C++, atau FORTRAN. Hal ini telah dilakukan untuk menciptakan toolbox MPI (MPITB) untuk kebutuhan MATLAB, dan bahasa pemrograman GNU Octave oleh Fernandez Baldomero .

Architectural Parallel: Menurut seorang Designer Processor, taksonomi Flynn, Arsitektur Komputer dibagi menjadi 4 bagian, yaitu : 

SISD  (Single Instruction, Single Data)

Merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

SIMD (Single Instruction, Multiple Data)

Processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

MISD (Multiple Instruction, Single Data)

Merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Single Data. MISD menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.

MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data)

Merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Multiple Data. MIMD menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

Sumber :

http://nazaruddin.blog.unigha.ac.id/2013/08/24/pengertian-komputasi-paralel/

http://muhammad-arifm.blogspot.co.id/2016/06/organisasi-komputer-pemrograman-mikro.html

https://andynovawijaya.wordpress.com/tugas/tugas-study-kasus-distributed-accounting/

Cara Menggunakan Aplikasi Canva Untuk Membuat Desain Slide Yang Menarik Secara Visual

Dalam ulasan saya tentang 5 alat presentasi online saya sudah sedikit saya sudah sedikit menyinggung tentang Canva.

Ya Canva adalah sebuah tools online untuk membuat berbagai desain yang berbasis. Anda bisa membuat berbagai macam desain dengan canva termasuk membuat desain slide presentasi.

Memang alat ini tidak sepowerfull powerpoint untuk mendesain slide. Tapi jika Anda perlu membuat sebuah tampilan desain visual yang statis (tanpa animasi), memiliki kontras yang kuat, menggunakan perpaduan warna dan font yang harmonis maka Anda dapat memanfaatkan canva.

Kemudian Anda bisa download hasil desainnnya dalam bentuk image kemudian Anda tempatkan di powerpoint.

Nah karena alasan itulah dalam ulasan kali ini saya akan paparkan kepada Anda cara menggunakan Canva untuk mendesain slide langkah demi langkah. Harapannya saat Anda perlu tampilan visual yang kuat untuk slide powerpoint Anda, Anda dapat menggunakannya dengan baik.

Bagaimana cara menggunakannya silakan anda simak langkah-langkahnya.

1. Daftar Akun Di Canva

Untuk dapat menggunakan Canva hal pertama yang harus anda lakukan adalah membuat akun.

Cara membuat akun juga sangat gampang.

Anda buka situs Canva.

Kemudian akan muncul tampilan seperti gambar di bawah.

Selanjutnya silakan Anda sign up.

Anda bisa signup dengan facebook, dengan google plus atau bisa juga dengan membuat akun mandiri.

Kalau saya pribadi saya menggunakan akun google plus, lebih mudah kalau ingin login.

2. Masuk ke dahsbaord Canva

Setelah pendaftaran akun berhasil biasanya anda akan langsung bisa masuk ke dashboar Canva.

Tampilannya adalah sebagai berikut:

3. Buat Desain Presentasi

Untuk membuat desain presentasi dengan Canva adalah dua pilihan ukuran layar bisa Anda gunakan.

Untuk memilih ukuran yang Anda gunakan silakan Anda klik More.

Kemudian silakan pilihan ukuran yang akan Anda gunakan. Apakah Anda akan menggunakan ukuran layar 4:3 atau 16:9

Dalam contoh ini saya gunakan ukuran standar 4:3

Selanjutnya akan terbuka halaman seperti gambar di bawah.

4. Pilih template desain

Setelah halaman seperti gambar di atas terbuka, selanjutnya silakan Anda pilih template yang akan Anda gunakan.

Ada dua pilihan template.

Pertama adalah free template.

Kedua premium template.

Sebelum saya lanjut saya ingin menjelaskan satu hal tentang premium template. Jadi maksud dari premium template itu adalah bukan Anda harus beli template untuk bisa mendownload template.

Tapi maksudnya yang Anda beli adalah image yang Anda gunakan. Karena image yang Anda gunakan adalah image premium.

Itu artinya jika image yang Anda gunakan image Anda sendiri, Anda tidak perlu membayar dan tetap bisa menggunakan tampilan layout, warna dan tipografi yang ada di premium template.

Sampai di sini sudah paham ya.

Jadi kalau Anda tidak ingin bayar, maka gunakan gambar Anda sendiri atau gambar dari situs penyedia gambar atau bisa juga gambar yangs saya berikan dalam Satu Paket Pembelajaran Desain Slide Great Presentation Design Pack.

Sekarang saya akan tunjukkan pilihan template yang akan saya gunakan dalam tutorial ini.

5. Hapus foto bawaan

Selanjutnya silakan Anda hapus foto bawaan dari templete Canva.

Klik pada gambar kemudian klik pada icon kotak sampah.

Hasilnya akan seperti gambar di bawah ini.

6. Aploud Foto

Setelah template sudah anda pilih selanjutnya silakan aploud foto atau gambar dari komputer Anda, jika Anda memilih template premium dan Anda tidak mau menggunakan foto premium yang mereka sediakan.

Cara aploudnya gimana?

Gampang.

Klik menu aploud di samping kiri (paling bawah)

Kemudian klik apluod your own images.

Setelah berhasil teraploud silakan Anda klik pada foto yang sudah anda aploud maka otomatis foto akan masuk di lembar kerja.

Kemudian silakan Anda atur ukuran foto sesuaikan dengan template yang Anda gunakan.

Anda bisa gunakan fungsi crop yang tersedia.

Hasilnya akan seperti gambar di bawah ini.

7. Edit foto

Setelah foto sudah Anda masukkan sudah Anda tempatkan sedemikian rupa selanjutnya anda bisa edit  foto dengan menambah efek warna supaya lebih smoot.

Caranya klik pada foto kemudian klik filter.

Selanjutnya silakan Anda pilh efek warna yang akan Anda gunakan.

Dalam contoh ini saya gunakan efek warna drama.

Hasilnya akan seperti gambar di bawah.

8. Edit Teks

Setelah foto sudah Anda edit. Selanjutnya silakan edit teksnya sesuai dengan presentasi Anda.

Anda juga dapat mengubah warna jenis dan ukuran font jika Anda menginginkannya.

Hasilnya akan seperti gambar di bawah ini.

9. Download Slide Ke Dalam Format Gambar

Setelah Anda menyelesaikan desain Anda, selanjutnya silakan download slide dalam format PNG.

Tapi kalau Anda mau langsung buat slide baru Anda bisa klik add new.

Kemudian buat lagi slide-slide yang lain.

Untuk cara donwload file sangat gampang.

Anda tinggal klik menu download .

Kemudian pilih format file yang akan di simpan.

Kalau saya biasanya saya simpan dalam format image.

Kemudian baru saya tempatkan di powerpoint.

Baik demikianlah tadi tutorial menggunakan Canva untuk membuat slide.

Silakan Anda terapkan untuk membuat slide presentasi Anda.

https://www.ronapresentasi.com/cara-menggunakan-aplikasi-canva-untuk-membuat-desain-slide/